华为在湘打造云计算大数据产业示范园

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这一研究工作展示了一种全新的传感器构筑策略，云计园为二维异质结的高性能低功耗室温气体传感器的简单制造和性能优化提供了一个良好范例。算大数据示范e）MoS2p-n结气体传感器在紫外光照射下对不同20ppm目标气体的气敏响应。

产业图2 p型MoS2气体传感器对NO2的性能研究a）传感器在室温下对10ppm各种气体的选择性。打造f）气体传感器在395nm紫外辐射下对5ppm二氧化氮的稳定性。该工作采用化学气相沉积法（CVD）和W掺杂的过氧化钼溶胶-凝胶软化学合成，云计园分别制备n型和p型MoS2薄膜，并通过后续转移法构筑了二维p-n结。

尽管一些工作已经报道了MOS传感器在室/低温时的传感性能，算大数据示范但是这些传感器仍然面临着灵敏度低、响应恢复速度缓慢和恢复不完全等不足之处。因此，产业如何提高MoS2气体传感器的室温检测灵敏度和恢复性，产业并且阐明其工作机理，对于发展高性能的室温传感器和相关领域的研究，具有重要的科学意义。

打造图3MoS2p-n结NO2气体传感器的性能a）MoS2p-n结器件的结构模型。

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